Mähroboter Mova Lidax Ultra 1000 AWD im Test: Top-Technik mit Schwächen

27.05.26 16:01 Uhr

Werte in diesem Artikel
Aktien

886,00 CHF -3,60 CHF -0,40%

Indizes

1.481,2 PKT -4,5 PKT -0,30%

2.975,3 PKT 0,8 PKT 0,03%

2.143,9 PKT 0,6 PKT 0,03%

2.271,4 PKT -2,8 PKT -0,12%

14.178,3 PKT -15,6 PKT -0,11%

1.944,9 PKT -2,1 PKT -0,11%

19.996,0 PKT -19,5 PKT -0,10%

1.804,6 PKT 0,3 PKT 0,01%

19.827,3 PKT -19,4 PKT -0,10%

Dreame-A3-Technik deutlich günstiger und für 1000 m² Rasen: Der Mova mäht im Test schnell und präzise an Kanten – schwächelt aktuell noch an Engstellen.Weiter zum vollständigen Artikel bei Heise

Quelle: Heise

Nachrichten zu Swiss Life AG (N)

Analysen zu Swiss Life AG (N)

DatumRatingAnalyst
07.09.2020Swiss Life NeutralJP Morgan Chase & Co.
01.07.2014Swiss Life overweightJP Morgan Chase & Co.
19.11.2013Swiss Life kaufenNomura
19.08.2013Swiss Life haltenGoldman Sachs Group Inc.
19.08.2013Swiss Life haltenJoh. Berenberg, Gossler & Co. KG (Berenberg Bank)
DatumRatingAnalyst
01.07.2014Swiss Life overweightJP Morgan Chase & Co.
19.11.2013Swiss Life kaufenNomura
15.08.2013Swiss Life kaufenNomura
04.03.2013Swiss Life kaufenJ.P. Morgan
28.02.2013Swiss Life kaufenVontobel Research
DatumRatingAnalyst
07.09.2020Swiss Life NeutralJP Morgan Chase & Co.
19.08.2013Swiss Life haltenGoldman Sachs Group Inc.
19.08.2013Swiss Life haltenJoh. Berenberg, Gossler & Co. KG (Berenberg Bank)
14.03.2013Swiss Life haltenHSBC
04.02.2013Swiss Life haltenJ.P. Morgan
DatumRatingAnalyst
17.12.2009Swiss Life sellUBS AG
27.08.2009Swiss Life neues KurszielUBS AG
28.05.2009AWD verkaufenNorddeutsche Landesbank (Nord/LB)
08.04.2009AWD verkaufenNorddeutsche Landesbank (Nord/LB)
15.12.2008Swiss Life DowngradeMorgan Stanley

Um die Übersicht zu verbessern, haben Sie die Möglichkeit, die Analysen für Swiss Life AG (N) nach folgenden Kriterien zu filtern.

Alle: Alle Empfehlungen

Buy: Kaufempfehlungen wie z.B. "kaufen" oder "buy"
Hold: Halten-Empfehlungen wie z.B. "halten" oder "neutral"
Sell: Verkaufsempfehlungn wie z.B. "verkaufen" oder "reduce"
mehr Analysen